MATLAB을 활용한 데이터 사이언스

이벤트 유형 Start Time End Time
WebEx 2020년8월28일 - 13:30 2020년8월28일 - 16:10

개요

데이터 사이언스는 복합적인 기술을 요구합니다. 엄청난 양의 데이터를 가져오고 분석해야 하며 프로그래밍 능력도 필수입니다. 또한 데이터를 분석하는 과정에서는 수학적, 통계적 지식도 필요하며, 데이터가 이야기하고 있는 해당 분야에 대한 전문성도 요구됩니다. 뿐만 아니라, 데이터 분석과 결과를 내는 과정에서 시각화가 동반되는 경우도 많습니다.

이에 매스웍스 코리아는 MATLAB을 활용한 데이터 사이언스 세미나를 개최하여 전문가가 아니더라도 MATLAB을 활용하여 누구나 쉽게 데이터 사이언스를 이해할 수 있도록 도와드리고자 합니다. 관심있으신 많은 분들의 참가 부탁드립니다.

하이라이트

  • MATLAB을 활용한 데이터 사이언스 워크플로우 소개
  • 데이터 사이언티스트를 위한MATLAB 새로운 기능 소개

참석 대상

본 세미나는 온라인 무료 세미나이며, 사전등록을 하시면 행사 당일 참석하실 수 있는 링크가 제공됩니다.

세미나 관련 문의: 매스웍스코리아 마케팅팀 (marketing_korea@mathworks.com)

발표자 소개

  • 세션 1: 장규환 차장은 매스웍스코리아에서 Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, 통계, 금융 관련 분야을 담당하고 있는 Application Engineer입니다.
  • 세션 2: 엄준상 차장은 매스웍스코리아에서 Application Engineer로 근무하고 있습니다. MathWorks 제품중 AI, 데이터 분석, 병렬처리, 계산 금융 관련 제품을 담당하고 있습니다.

아젠다

시간 세션제목
13 :30 -14 :40

세션1 : MATLAB을 활용한 데이터 사이언스 워크플로우 소개

  • 빅데이터를 포함한 세트에 액세스 및 탐색(파일, 웹 및 데이터 웨어 하우스에 저장된 데이터에 액세스, 탐색)
  • 다양한 MATLAB 데이터 유형 소개 및 전처리 및 탐색: 테이블, 시간표, 문자열, 범주 형, 날짜 시간, 기간
  • 특이치, 누락 및 잡음이 많은 데이터, 테이블 조인, 시간별 데이터 동기화 및 그룹 별 통계 계산을 포함한 데이터 작업
  • 다양한 데이터 유형의 시각화
  • 분류 및 회귀 학습 앱을 사용하여 머신 러닝 모델 학습 및 검증 과정 소개
  • AutoML을 이용한 최적화된 머신러닝 모델 개발
  • 클라우드에서 실행되는 웹 애플리케이션에 모델 예측 통합과정 소개
14 :30- 14 :40 휴식 시간
14 :40-14 :50 실시간 질의 응답
14 :50-15 :50

세션 2 : 데이터 사이언티스트를 위한MATLAB 새로운 기능 소개

  • 새로운 MATLAB Desktop 환경과 Live Editor
  • 데이터 탐색 및 전처리, Feature Engineering
  • App 기반 건전성 예측관리, 딥러닝
  • 수학적 모델링과 데이터 기반 모델링
  • 작성된 코드 배포 및 공유
15 :50-16 :00 휴식 시간
16 :00- 16 :10 실시간 질의 응답

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