量化投资:书籍挖掘技术与实践(MATLAB版)
卓金武
电子工业出版社, 2015
ISBN: 978-7-121-25926-5;
语言: 中文
全书内容分为三篇。第一篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、 诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交 易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。每篇内容都配备大量MATLAB实例说明。
本书的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理的专业人士:金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生;希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。
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