Statistics Toolbox

통계 및 기계 학습을 이용한 데이터 분석 및 모델링

Statistics Toolbox™는 데이터 조직, 분석 및 모델링을 위한 통계 및 기계 학습 알고리즘과 툴을 제공합니다. 예측 모델링을 위한 회귀 또는 분류 사용, Monte Carlo 시뮬레이션에서 난수 생성, 탐색적 데이터 분석을 위한 통계 플롯 사용, 가설 검정이 가능합니다.

Statistics Toolbox는 다차원 데이터 분석을 위해 순차적인 기능 선택을 통해 모델에 영향을 주는 주요 변수를 식별하고 기본 구성 요소 분석으로 데이터를 변형하며 정규화 및 축소를 적용하거나 부분 최소 제곱 회귀를 사용할 수 있는 알고리즘을 포함합니다. 이 툴박스는 SVM(support vector machine), boosted 및 bagged decision trees, k-평균 및 hierarchical clustering, k-nearest neighbor search, Gaussian 혼합 및 hidden Markov 모델을 포함한 관리식 및 비관리식 학습 알고리즘을 제공합니다.

Statistics Toolbox를 통한 회귀 분석: R2012a의 기능

웨비나 보기

Statistics Toolbox 평가판 사용

평가판 신청
Shashank Prasanna

새로운 내용

출처: Shashank Prasanna, Statistics Toolbox 기술 전문가