MATLAB

데이터 분석 및 시각화

MATLAB은 데이터를 수집, 분석 및 시각화함으로써 스프레드시트나 기존의 프로그래밍 언어를 사용한 경우 보다 시간을 단축하실 수 있습니다.또한 플롯과 자동 리포트생성 기능을 통해, 또는 자동화된MATLAB 코드로 결과를 공유할 수 있습니다.

MATLAB을 활용한 데이터 분석 및 시각화 3:26
MATLAB을 활용하여 사용자의 데이터를 탐색, 시각화 및 모델링해 보십시오.

데이터 수집

MATLAB을 통해 파일, 다른 응용 프로그램, 데이터베이스 및 외부 장치에서 데이터를 액세스할 수 있습니다. Microsoft Excel과 같이 널리 쓰이는 파일 형식, 텍스트 또는 바이너리 파일, 이미지, 사운드 및 비디오 파일, netCDF 및 HDF와 같은 과학파일 형식에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 파일 I/O 기능을 통해 모든 형식의 데이터 파일에 대한 작업이 가능합니다.

가져오기 도구를 사용하여 MATLAB으로 가져올 혼합 수치 및 텍스트 파일
Import 툴을사용하여 MATLAB으로 가져올 수치 및 텍스트혼합된 형태의 MATLAB은 자동으로 파일을 가져오는 스크립트나 함수를 자동으로 생성합니다.

MATLAB과 추가 기능 제품을 사용함으로써 컴퓨터의 직렬 포트나 사운드 카드와 같은 하드웨어 장치에서 데이터를 수집하거나 스트림 데이터를 직접 MATLAB에서 스트리밍하여 분석 및 시각화할 수 있습니다. 오실로스코프, 함수 생성기 및 신호 분석기와 같은 도구를 통해 통신할 수도 있습니다.

데이터 분석

MATLAB을 통해 데이터를 관리, 필터링 및 사전 처리할 수 있습니다. 자료 분석을 수행하여 동향을 파악하고 가설을 테스트하며 설명 모델을 제작할 수 있습니다. MATLAB은 필터링 및 스무딩, 보간, 컨볼루션 및 FFT(fast Fourier transform)를 위한 함수를 제공합니다. 추가 기능은 curve 및 surface fitting, 다변량 통계, 스펙트럼 분석, 이미지 분석, 시스템 식별 및 기타 분석 작업을 위한 기능을 제공합니다.

MATLAB과 Curve Fitting Toolbox를 사용하여 사용자 전용 모델에서 표면을 데이터에 피팅.
MATLAB과 Curve Fitting Toolbox를 사용하여 사용자 전용모델에서 표면을 데이터에 피팅.

데이터 시각화

MATLAB은 내장된 2-D 및 3-D 플롯 함수는 물론 볼륨 시각화 함수도 제공합니다. 이러한 함수를 사용하여 데이터를 시각화하고 이해하며 결과를 공유하실 수 있습니다. 사용자가 원하는 형태의 플롯은 대화식환경 또는 프로그래밍 방식으로  바꾸실 수 있습니다.

MATLAB 플롯 갤러리는 MATLAB에서 데이터를 시각적으로 표현하는 다양한 예제를 제공합니다. 각 예제에 대하여 MATLAB 응용 프로그램에서 사용할 소스 코드를 보거나 다운로드할 수 있습니다.

MATLAB 대화형 플롯 환경을 사용하여 표면 윤곽 플롯 편집
MATLAB 대화식 플롯 환경을 사용하여 곡면 그래프 및 칸토르 플롯 편집

결과 문서화 및 공유

플롯 또는 완전한 보고서로 결과를 공유할 수 있습니다. MATLAB 플롯은 사용자 전용 보고서 작성 기능을 제공하며일반적인 그래픽 및 데이터 파일 형식으로 저장할 수 있습니다.

MATLAB 프로그램을 실행할 때 자동으로 보고서를 생성할 수 있습니다. 보고서에는 코드, 주석 및 플롯을 비롯한 프로그램 결과가 포함됩니다. 보고서는 HTML, PDF, Word 또는 LaTeX와 같은 다양한 형식으로 보고서를 생성하실 수 있습니다.

MATLAB Editor를 사용하여 HTML로 공개된 MATLAB 프로그램
MATLAB Editor를 사용하여 HTML(우)로 공개된 MATLAB 프로그램(좌) Command Window에 표시되거나 플롯으로 표시되는 결과가 캡처 및 포함되고 코드 주석이 HTML에서 섹션 헤딩과 본문 텍스트로 바뀝니다.
다음: 프로그래밍 및 알고리즘 개발
R2014b

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