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MATLAB Distributed Computing Server

새로운 내용

새로운 제품의 기능에 대해 알아보십시오.

Backwards Compatibility

Backwards Compatibility

Upgrade your MATLAB Job Scheduler clusters and continue to use the previous release of Parallel Computing Toolbox

클러스터 프로파일 유효성

클러스터 프로파일 유효성

클러스터 프로파일 유효성 검사 실행할 유효성 검사 단계와 사용할 MATLAB 워커 수 선택

Tall 배열 병렬 지원

Tall 배열 병렬 지원

데스크탑, MATLAB Distributed Computing Server 및 Spark 클러스터에서 Tall 배열이 있는 빅 데이터를 병렬로 처리함

병렬 메뉴 향상 기능

병렬 메뉴 향상 기능

병렬 메뉴의 새로운 메뉴 항목을 사용하여 클라우드 기반 리소스를 구성 및 관리

분산(Distributed) 배열의 새 데이터형

분산(Distributed) 배열의 새 데이터형

고급 함수를 사용하여 분산(Distributed) 배열을 생성 datetime, duration, calendarDuration, string, categoricaltable

분산(Distributed) 배열 로드

분산(Distributed) 배열 로드

Datastore를 사용하여 병렬로 분산(Distributed) 배열 로드

분산(Distributed) 배열 지원

분산(Distributed) 배열 지원

직접(mldivide) 및 반복 솔버(cgspcg)에 대한 희소 형식 입력값을 포함하는 향상된 분산(Distributed) 배열 함수를 사용합니다.

Hadoop Kerberos 지원

Hadoop Kerberos 지원

Kerberos 인증 환경에서 Hadoop에 대한 개선된 지원을 제공합니다.

증가된 데이터 전송 제한

증가된 데이터 전송 제한

MATLAB 작업 스케줄러 클러스터를 사용하여 모든 잡의 클라이언트 및 워커 간에 최대 4GB 크기의 데이터를 전송합니다.

타사 스케줄러 통합

타사 스케줄러 통합

Parallel Computing Toolbox 대신에 MATLAB Central File Exchange에서 타사 스케줄러(IBM Platform LSF, Grid Engine, PBS 및 SLURM)에 대한 통합 스크립트를 제공받을 수 있습니다.

Latest Releases

R2016b (버전 6.9) - 2016년 9월 14일

2016b의 일부인 Version 6.9 에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • 클러스터 프로파일 유효성 검사 실행할 유효성 검사 단계와 사용할 MATLAB 워커 수 선택
  • Tall 배열 병렬 지원: 데스크탑, MATLAB Distributed Computing Server 및 Spark 클러스터에서 Tall 배열이 있는 빅 데이터를 병렬로 처리함
  • 병렬 메뉴 향상 기능: 병렬 메뉴의 새로운 메뉴 항목을 사용하여 클라우드 기반 리소스를 구성 및 관리
  • 분산(Distributed) 배열의 새 데이터형: 고급 함수를 사용하여 분산(Distributed) 배열을 생성 datetime, duration, calendarDuration, string, categoricaltable
  • 분산(Distributed) 배열 로드: Datastore를 사용하여 병렬로 분산(Distributed) 배열 로드

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.

R2016a (버전 6.8) - 2016년 3월 3일

2016a의 일부인 Version 6.8 에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • 분산(Distributed) 배열 지원: 직접(mldivide) 및 반복 솔버(cgspcg)에 대한 희소 형식 입력값을 포함하는 향상된 분산(Distributed) 배열 함수를 사용합니다.
  • Hadoop Kerberos 지원: Kerberos 인증 환경에서 Hadoop에 대한 개선된 지원을 제공합니다.
  • 증가된 데이터 전송 제한: MATLAB 작업 스케줄러 클러스터를 사용하여 모든 잡의 클라이언트 및 워커 간에 최대 4GB 크기의 데이터를 전송합니다.
  • 타사 스케줄러 통합: Parallel Computing Toolbox 대신에 MATLAB Central File Exchange에서 타사 스케줄러(IBM Platform LSF, Grid Engine, PBS 및 SLURM)에 대한 통합 스크립트를 제공받을 수 있습니다.

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.

R2015b (버전 6.7) - 2015년 9월 3일

2015b의 일부인 Version 6.7 에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • SLURM을 위한 스케줄러 통합 스크립트
  • 성능 개선 mapreduce Hadoop 2 클러스터
  • parallel.pool.Constant 함수로 병렬 언어 생성자 내에서 액세스 가능한 병렬 풀 worker에서 상수 데이터 생성 parforparfeval

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.

R2015a (버전 6.6) - 2015년 3월 5일

2015a의 일부인 Version 6.6에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • 병렬 풀을 지원하는 모든 클러스터에서 mapreduce 함수 지원

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.

R2014b (버전 6.5) - 2014년 10월 2일

2014b의 일부인 Version 6.5에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • mapreduce를 사용한 하둡(Hadoop) 클러스터에서의 데이터 분석
  • fft2, fftn, ifft2, ifftn, cummax, cummindiff를 포함하여 분산 배열을 위한  MATLAB 함수 추가

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.