waverec2

멀티레벨 2차원 이산 웨이블릿 변환 복원

구문

imrec = waverec2(c,s,wname)

imrec = waverec2(c,s,LoR,HiR)

imrec = waverec2(___,Name=Value)

설명

imrec = waverec2(c,s,wname)은 멀티레벨 이산 웨이블릿 변환(DWT) c와 북키핑 행렬 s를 기반으로 영상 imrec를 복원합니다. waverec2 함수는 wname으로 지정된 웨이블릿을 사용합니다.

imrec = waverec2(c,s,wname)은 imrec = appcoef2(c,s,wname,0)과 동일합니다.

imrec = waverec2(c,s,LoR,HiR)은 지정된 저역통과(스케일링) 및 고역통과(웨이블릿) 복원 필터 LoR 및 HiR을 각각 사용하여 imrec를 복원합니다.

imrec = waverec2(___,Name=Value)는 위에 열거된 구문의 입력 인수 외에 하나 이상의 이름-값 인수를 사용하여 옵션을 지정합니다. 예를 들어, 저역통과(스케일링) 계수에 대해 이득을 0.25로 지정하려면 LowpassGain을 0.25로 설정하십시오.

예제

2차원 웨이블릿 복원

영상을 불러옵니다.

load woman

sym4 웨이블릿을 사용하여 영상의 레벨 2 웨이블릿 분해를 수행합니다.

wv = 'sym4';
[c,s] = wavedec2(X,2,wv);

웨이블릿 분해 구조에서 영상을 복원합니다.

xrec = waverec2(c,s,wv);

완전히 복원되었는지 확인합니다.

max(abs(X(:)-xrec(:)))

ans = 2.0989e-10

이득을 웨이블릿 서브대역에 적용하고 영상 복원하기

육각형 영상을 가져옵니다.

im = imread("hexagon.jpg");
imagesc(im)
title("Original Image")

bior4.4 웨이블릿을 사용하여 영상의 1 레벨 이산 웨이블릿 분해를 얻습니다.

wv = "bior4.4"; 
lev = 1;
[c,s] = wavedec2(im,lev,wv);

가장 세밀한 스케일의 HH 서브대역 없이 영상을 복원합니다. 영상에서 대각 세부성분에 대응되는 HH 서브대역을 다시 호출합니다.

dgain = ones(lev,3);
dgain(lev,3) = 0;
imrec = waverec2(c,s,wv,DetailGain=dgain);
imagesc(imrec)
title("Reconstruction")

입력 인수

c — 웨이블릿 분해 벡터

실수 값 벡터

웨이블릿 분해 벡터로, 실수 값 벡터로 지정됩니다. 벡터 c는 레벨별로 정렬된 근사 계수 및 세부성분 계수를 포함합니다. 북키핑 행렬 s는 c를 구문 분석하는 데 사용됩니다. c와 s는 wavedec2의 출력값입니다.

데이터형: double

s — 북키핑 행렬

정수 값 행렬

북키핑 행렬로, 정수 값 행렬로 지정됩니다. 행렬 s는 레벨별 웨이블릿 계수의 차원을 포함하며 웨이블릿 분해 벡터 c를 구문 분석하는 데 사용됩니다. c와 s는 wavedec2의 출력값입니다.

데이터형: double

wname — 분석 웨이블릿

문자형 벡터 | string형 스칼라

분석에 사용되는 웨이블릿으로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다.

참고

waverec2는 유형 1(직교) 또는 유형 2(쌍직교) 웨이블릿만 지원합니다. 직교 및 쌍직교 웨이블릿 목록을 보려면 wfilters 항목을 참조하십시오.

LoR,HiR — 웨이블릿 복원 필터

짝수 길이 실수 값 벡터

웨이블릿 복원 필터로, 짝수 길이 실수 값 벡터의 쌍으로 지정됩니다. LoR은 저역통과(스케일링) 복원 필터이고 HiR은 고역통과(웨이블릿) 복원 필터입니다. LoR과 HiR의 길이는 동일해야 합니다. 자세한 내용은 wfilters 항목을 참조하십시오.

데이터형: double

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

예: imrec = waverec2(c,s,Lo,Hi,LowpassGain=0.5)는 저역통과 이득을 0.5로 설정합니다.

DetailGain — 웨이블릿 서브대역 이득

1로 구성된 lev×3 행렬(여기서 lev는 DWT의 레벨임) (디폴트 값) | lev×3 행렬

R2023a 이후

웨이블릿 서브대역 이득으로, 실수 값 lev×3 행렬로 지정됩니다. 여기서 lev는 DWT의 레벨입니다. lev는 size(s,1)-2와 동일합니다. DetailGain은 LH(가로 세부성분), HL(세로 세부성분), HH(대각 세부성분) 순으로 웨이블릿 서브대역마다 하나씩 총 세 개의 열을 가져야 합니다. DetailGain의 요소는 구간 [0, 1]에 있는 실수이고 waverec2 함수가 각 서브대역의 계수에 적용하는 이득을 나타냅니다.

예: imrec = waverec2(c,s,Lo,Hi,DetailGain=[0 1 1; 0 1 1])은 모든 레벨에서 LH의 이득을 0으로 설정합니다.

데이터형: double

LowpassGain — 저역통과 이득

1 (디폴트 값) | 실수

R2023a 이후

저역통과 이득으로, 구간 [0, 1]의 실수로 지정됩니다. waverec2 함수는 복원에 사용할 이득을 스케일링 계수에 적용합니다.

예: imrec = waverec2(c,s,"db2",Lowpassgain=0)은 저역통과(스케일링) 계수의 이득을 0으로 설정합니다.

데이터형: double

팁

• c와 s를 인덱스 영상 분석 또는 트루컬러 영상 분석에서 얻은 경우, imrec는 각각 m×n 행렬 또는 m×n×3 배열입니다.

  영상 형식에 대한 자세한 내용은 image 및 imfinfo 도움말 페이지를 참조하십시오.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 입력값 wname은 상수여야 합니다.

GPU 코드 생성

GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 입력값 wname은 상수여야 합니다.

• 최적화된 GPU 코드 생성을 위해 북키핑 행렬 s를 컴파일타임 상수로 지정합니다.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 'sym' 및 'per' 확장 모드만 지원됩니다. dwtmode 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2023a: 저역통과 계수 및 웨이블릿 계수 서브대역의 이득 지정

저역통과(스케일링) 계수와 웨이블릿 서브대역의 이득을 지정하려면 각각 이름-값 인수 LowpassGain과 DetailGain을 사용하십시오.

참고 항목

앱

• 웨이블릿 영상 분석기

함수

• appcoef2 | idwt2 | wavedec2