matchFeatures
매칭되는 특징 찾기
구문
설명
는 2개의 입력 특징 세트에서 매칭되는 특징의 인덱스를 반환합니다. 입력 특징은 indexPairs
= matchFeatures(features1
,features2
)binaryFeatures
객체 또는 행렬이어야 합니다.
[
는 indexPairs
,matchmetric
] = matchFeatures(features1
,features2
)indexPairs
로 인덱싱된 매칭 특징 사이의 거리도 반환합니다.
[
는 위에 열거된 구문의 인수 조합 외에 하나 이상의 이름-값 인수를 사용하여 옵션을 지정합니다. 예를 들어 indexPairs
,matchmetric
] = matchFeatures(features1
,features2
,Name=Value
)matchFeatures(__,Method="Exhaustive")
는 매칭 방법을 Exhaustive
로 설정합니다.
예제
입력 인수
출력 인수
참고 문헌
[1] Lowe, David G. "Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints." International Journal of Computer Vision. Volume 60, Number 2, pp. 91–110.
[2] Muja, M., and D. G. Lowe. "Fast Matching of Binary Features. "Conference on Computer and Robot Vision. CRV, 2012.
[3] Muja, M., and D. G. Lowe. "Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration." International Conference on Computer Vision Theory and Applications.VISAPP, 2009.
[4] Rublee, E., V. Rabaud, K. Konolige and G. Bradski. "ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF." In Proceedings of the 2011 International Conference on Computer Vision, 2564–2571. Barcelona, Spain, 2011.
확장 기능
버전 내역
R2011a에 개발됨