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데이터 분포 플롯
히스토그램, 원형 차트 또는 워드 클라우드 등의 플롯을 사용하여 데이터 분포를 시각화합니다. 예를 들어, 히스토그램을 사용하여 데이터를 Bin으로 그룹화하고 각 Bin의 요소 개수를 표시합니다.
함수
속성
도움말 항목
- 테이블을 지원하는 플롯
테이블을 플로팅 함수에 직접 전달하여 플롯을 생성합니다.
- 원형 차트에 범례 추가하기
이 예제에서는 각 슬라이스에 대한 설명을 표시하는 범례를 원형 차트에 추가하는 방법을 보여줍니다.
- 가장 큰 비중을 차지하는 원형 슬라이스 분리하기
이 예제에서는 원형 그래프를 생성하고 가장 큰 비중을 차지하는 원형 슬라이스를 자동으로 분리하는 방법을 보여줍니다.
- 텍스트와 백분율을 사용하여 원형 차트의 레이블 지정하기
원형 차트를 생성하면 MATLAB은 전체 대비 해당 슬라이스의 비율을 각 원형 슬라이스의 레이블로 지정합니다.
- 이변량 히스토그램을 사용한 색 분석
이 예제에서는 이변량 히스토그램 플롯의 색조를 조정하여 Bin에 대해 추가적으로 자세히 표시할 수 있는 방법을 보여줍니다.
- 범주 히스토그램 표시 제어하기
이 예제에서는
histogram
을 사용하여 categorical형 데이터를 효과적으로 확인하는 방법을 보여줍니다. - 테이블 형식 데이터에서 히트맵 생성하기
이 예제에서는 테이블에서 히트맵을 생성하는 방법과 히트맵 모양을 수정하는 방법을 보여줍니다.
- string형 배열에서 워드 클라우드 만들기
이 예제에서는 일반 텍스트를 string형 배열로 읽어 들여 전처리한 다음
wordcloud
함수로 전달하여 워드 클라우드를 만드는 방법을 보여줍니다. - 평행좌표 플롯을 사용하여 테이블 데이터 탐색하기
이 예제에서는 테이블에서 평행좌표 플롯을 생성하고 플롯 모양을 수정하는 방법을 보여줍니다.
- 권장되지 않는 hist 및 histc 인스턴스의 대체 방법
histogram
,histcounts
,discretize
는 새 코드에 권장되는 히스토그램 생성 및 계산 함수입니다.