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unifrnd

연속 균일 난수

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구문

r = unifrnd(a,b)
r = unifrnd(a,b,sz1,...,szN)
r = unifrnd(a,b,sz)

설명

예제

r = unifrnd(a,b)는 하한 끝점이 a이고 상한 끝점이 b인 연속 균등분포에서 난수를 생성합니다.

예제

r = unifrnd(a,b,sz1,...,szN)은 균일 난수로 구성된 배열을 생성하며, 여기서 sz1,...,szN은 각 차원의 크기를 나타냅니다.

예제

r = unifrnd(a,b,sz)는 균일 난수로 구성된 배열을 생성하며, 여기서 크기 벡터 sz는 size(r)을 지정합니다.

예제

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하한 모수가 0이고 상한 모수가 1인 연속 균등분포에서 난수를 생성합니다.

r = unifrnd(0,1)
r = 0.8147
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구간 (0,1), (0,2),..., (0,5)의 연속 균등분포에서 5개의 난수를 생성합니다.

a1 = 0;
b1 = 1:5;
r1 = unifrnd(a1,b1)
r1 = 1×5

    0.8147    1.8116    0.3810    3.6535    3.1618

기본적으로, unifrnd는 필요한 스칼라 확장을 수행한 후 a 및 b와 같은 크기의 배열을 생성하므로 모든 스칼라가 다른 입력값의 차원과 일치하도록 확장됩니다.

배열 차원 sz1,...,szN을 지정하는 경우 필요한 스칼라 확장을 수행한 후 a 및 b의 차원과 일치해야 합니다.

하한 모수가 0이고 상한 모수가 1인 연속 균등분포에서 난수로 구성된 2×3 배열을 생성합니다.

sz = [2 3];
r2 = unifrnd(0,1,sz)
r2 = 2×3

    0.0975    0.5469    0.9649
    0.2785    0.9575    0.1576

구간 (0,1), (1,2),..., (5,6)에서 6개의 난수를 생성합니다.

a3 = 0:5;
b3 = 1:6;
r3 = unifrnd(a3,b3,1,6)
r3 = 1×6

    0.9706    1.9572    2.4854    3.8003    4.1419    5.4218

입력 인수

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균등분포의 하한 끝점으로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다.

여러 분포에서 난수를 생성하려면 배열을 사용하여 a 및 b를 지정하십시오. a와 b가 모두 배열인 경우, 배열 크기가 같아야 합니다. a 또는 b가 스칼라인 경우, unifrnd 함수는 스칼라 인수를 다른 인수와 크기가 동일한 상수 배열로 확장합니다. r의 각 요소는 a 및 b의 대응되는 요소로 지정된 분포에서 생성된 난수입니다.

예: [0 -1 7 9]

데이터형: single | double

균등분포의 상한 끝점으로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다.

여러 분포에서 난수를 생성하려면 배열을 사용하여 a 및 b를 지정하십시오. a와 b가 모두 배열인 경우, 배열 크기가 같아야 합니다. a 또는 b가 스칼라인 경우, unifrnd 함수는 스칼라 인수를 다른 인수와 크기가 동일한 상수 배열로 확장합니다. r의 각 요소는 a 및 b의 대응되는 요소로 지정된 분포에서 생성된 난수입니다.

예: [1 1 10 10]

데이터형: single | double

각 차원의 크기로, 정수로 구성된 개별 인수로 지정됩니다.

a 또는 b가 배열이면 지정된 차원 sz1,...,szN은 필요한 스칼라 확장 후 a 및 b의 공통 차원과 일치해야 합니다. sz1,...,szN의 디폴트 값은 공통 차원입니다.

  • 단일 값 sz1을 지정하는 경우 r은 크기가 sz1×sz1인 정사각 행렬입니다.

  • 차원 중 하나라도 크기가 0이거나 음수인 경우 r은 빈 배열입니다.

  • unifrnd 함수는 세 번째 차원부터는 크기가 1인 차원을 무시합니다. 예를 들어, unifrnd(–3,5,3,1,1,1)은 하한 끝점이 –3이고 상한 끝점이 5인 균등분포에서 난수로 구성된 3×1 벡터를 생성합니다.

예: 2,3

데이터형: single | double

각 차원의 크기로, 정수로 구성된 행 벡터로 지정됩니다.

a 또는 b가 배열이면 지정된 차원 sz는 필요한 스칼라 확장 후 a 및 b의 공통 차원과 일치해야 합니다. sz의 디폴트 값은 공통 차원입니다.

  • 단일 값 [sz1]을 지정하는 경우 r은 크기가 sz1×sz1인 정사각 행렬입니다.

  • 차원 중 하나라도 크기가 0이거나 음수인 경우 r은 빈 배열입니다.

  • unifrnd 함수는 세 번째 차원부터는 크기가 1인 차원을 무시합니다. 예를 들어, unifrnd(–3,5,[3 1 1 1])은 하한 끝점이 –3이고 상한 끝점이 5인 균등분포에서 난수로 구성된 3×1 벡터를 생성합니다.

예: [2 3]

데이터형: single | double

출력 인수

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균일 난수로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열(sz1,...,szN 또는 sz로 지정된 차원을 가짐)로 반환됩니다. r의 각 요소는 a 및 b의 대응되는 요소로 지정된 분포에서 생성된 난수입니다.

대체 기능

  • unifrnd는 연속 균등분포 전용 함수입니다. Statistics and Machine Learning Toolbox™는 다양한 확률 분포를 지원하는 일반 함수 random도 제공합니다. random을 사용하려면 UniformDistribution 확률 분포 객체를 생성하고 이 객체를 입력 인수로 전달하거나 확률 분포 이름과 그 모수를 지정하십시오. 참고로, 분포 전용 함수 unifrnd가 일반 함수 random보다 더 빠릅니다.

  • rand를 사용하여 구간 (0,1)의 균등분포에서 숫자를 생성합니다.

  • 난수를 대화형 방식으로 생성하려면 난수 생성용 사용자 인터페이스 randtool을 사용하십시오.

확장 기능

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목