균등분포(연속)

연속 균등분포에서 임의 표본 실행 및 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 균등분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

모수 값을 지정하여 확률 분포 객체 UniformDistribution을 생성합니다. 그런 다음 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다.
지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 분포 전용 함수는 여러 균등분포의 모수를 받을 수 있습니다.
일반 분포 함수(cdf, icdf, pdf, random)를 지정된 분포 이름('Uniform') 및 모수와 함께 사용합니다.

균등분포에 대해 자세히 알아보려면 균등분포(연속) 항목을 참조하십시오.

객체

UniformDistribution 균등 확률 분포 객체

Interactive density and distribution plots

makedist 확률 분포 객체 만들기

`cdf`	누적 분포 함수
`icdf`	역누적 분포 함수
`iqr`	확률 분포의 사분위 범위
`mean`	확률 분포의 평균
`median`	Median of probability distribution
`pdf`	확률 밀도 함수
`plot`	Plot probability distribution object (R2022b 이후)
`random`	난수
`std`	확률 분포의 표준편차
`truncate`	확률 분포 객체 절단
`var`	확률 분포의 분산

`rand`	균일하게 분포된 난수
`unifcdf`	연속 균등분포의 누적 분포 함수
`unifpdf`	이산 균등분포의 확률 밀도 함수
`unifinv`	연속 균등분포의 역누적 분포 함수
`unifit`	Continuous uniform parameter estimates
`unifstat`	연속 균일 평균과 분산
`unifrnd`	연속 균일 난수

mle 최대가능도 추정값

`disttool`	Interactive density and distribution plots
`plot`	Plot probability distribution object (R2022b 이후)
`qqplot`	q-q(분위수-분위수) 플롯
`randtool`	대화형 난수 생성