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evrnd

극값 난수

구문

R = evrnd(mu,sigma)
R = evrnd(mu,sigma,m,n,...)
R = evrnd(mu,sigma,[m,n,...])

설명

R = evrnd(mu,sigma)는 위치 모수 mu와 스케일 모수 sigma로 지정된 모수를 갖는 극값 분포에서 난수를 생성합니다. mu와 sigma는 동일한 크기의 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있으며, 이는 R의 크기이기도 합니다. mu 또는 sigma의 스칼라 입력값은 다른 입력값과 동일한 차원을 갖는 상수 배열로 확장됩니다.

R = evrnd(mu,sigma,m,n,...) 또는 R = evrnd(mu,sigma,[m,n,...])은 모수 mu와 sigma를 갖는 극값 분포에서 얻은 난수를 포함하는 m×n×... 배열을 생성합니다. mu와 sigma는 각각 R과 동일한 크기의 스칼라 또는 배열일 수 있습니다.

제1종 극값 분포는 굼벨 분포로도 알려져 있습니다. 여기서 사용한 버전은 최솟값 모델링에 적합합니다. 이 분포의 대칭 영상은 R을 부정하여 최댓값을 모델링하는 데 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Extreme Value Distribution 항목을 참조하십시오. x가 베이불 분포를 가지면 X = log(x)는 제1종 극값 분포를 가집니다.

확장 기능

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목