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민감도 분석을 위한 파라미터 샘플 생성

Simulink® Design Optimization™을 사용하여 전역 민감도 분석을 수행할 수 있습니다. 실험계획법(DOE)과 같은 기법을 사용하면 민감도 분석을 위한 파라미터 세트를 선택할 수 있습니다.

지정된 확률 분포에 따라 다양한 Simulink 모델 파라미터와 관심 상태의 값을 변화시키면서 파라미터 샘플을 생성합니다. 이러한 파라미터와 상태를 통틀어 파라미터라고 합니다. 특정 분석을 위해 변동시키려 하는 파라미터 세트는 파라미터를 변동하기 위한 사양(예: 확률 분포 또는 지정된 값 세트)과 결합되어 파라미터 공간을 정의합니다. 생성된 파라미터 값의 각 조합을 샘플 또는 샘플 점이라고 합니다. 샘플 모음을 설계 공간, 샘플 공간 또는 파라미터 세트라고 합니다.

파라미터 세트를 생성하는 것 외에도 민감도 분석을 위해 모델 신호에 대한 설계 요구 사항을 만들어 비용 함수를 정의합니다. 그런 다음 파라미터 세트의 각 샘플에 대해 비용 함수를 실행합니다. 마지막으로 파라미터를 변동하는 것이 비용 함수에 어떤 영향을 미치는지 파악하기 위해 파라미터와 요구 사항 간의 관계를 분석합니다.

다음과 같이 두 종류의 파라미터 값을 생성할 수 있습니다.

  • 난수 파라미터 값 — 균일 확률 분포를 사용하거나 사용자가 지정하는 확률 분포를 사용하여 난수 파라미터 값 세트를 그립니다.

  • 그리딩된 파라미터 값 — 허용된 파라미터 값으로 구성된 그리드를 지정하여 그리드의 점으로 구성된 파라미터 세트를 만듭니다.

민감도 분석기 또는 명령줄에서 두 가지 유형의 파라미터 샘플을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오.

참고 항목

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