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makedist

확률 분포 객체 생성

구문

pd = makedist(distname)

pd = makedist(distname,Name,Value)

list = makedist

설명

pd = makedist(distname)은 디폴트 모수 값을 사용하여 분포 distname에 대한 확률 분포 객체를 생성합니다.

makedist를 사용하여 균등분포, 정규분포, 다항 분포, 조각별 선형 분포, 삼각형분포 객체를 지정할 수 있습니다. Statistics and Machine Learning Toolbox™가 있는 경우 makedist를 사용하여 감마 분포 또는 베이불 분포와 같은 다른 분포 객체를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 makedist (Statistics and Machine Learning Toolbox) 항목을 참조하십시오.

확률 분포를 지정된 구간으로 잘라내려면 truncate (Statistics and Machine Learning Toolbox)를 사용합니다.

pd = makedist(distname,Name,Value)는 이름-값 쌍 인수로 지정된 하나 이상의 분포 모수 값을 사용하여 확률 분포 객체를 생성합니다.

list = makedist는 makedist가 생성할 수 있는 확률 분포의 목록을 포함하는 셀형 배열 list를 반환합니다.

예제

정규분포 객체 생성하기

디폴트 모수 값을 사용하여 정규분포 객체를 생성합니다.

pd = makedist('Normal')

pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 0
    sigma = 1

정규분포 객체에 대한 모수 지정하기

평균값 mu = 75 및 표준편차 sigma = 10을 사용하여 정규분포 객체를 생성합니다.

pd = makedist('Normal','mu',75,'sigma',10);

조각별 선형 분포 객체 지정하기

6에서 10까지의 값을 갖는 분포를 위한 조각별 선형 분포 객체를 생성합니다. 여기서 6에서 8까지의 값이 나올 가능성은 8에서 10까지의 값이 나올 가능성보다 4배 더 큽니다.

pd = makedist('PieceWiselinear','x',[6 8 10],'Fx',[0 0.8 1]);

0.8과 0의 차이가 1과 0.8의 차이의 4배이므로 누적 분포 함수 Fx를 [0 0.8 1]로 지정합니다. 그 결과, 생성된 분포는 8에서 10까지의 값보다 6에서 8까지의 값이 4배 더 큽니다.

플롯은 지정된 누적 분포 함수(CDF)와 그에 대응하는 확률 분포 함수(PDF)를 보여줍니다.

조각별 선형 CDF는 조각별 상수 PDF에 대응합니다.

입력 인수

distname — 분포 이름

'Uniform' | 'Normal' | 'Multinomial' | 'PiecewiseLinear' | 'Triangular'

분포 이름으로, 다음 중 하나로 지정됩니다.

분포 이름	설명
'Uniform'	균등분포 — 분포의 상한과 하한을 지정합니다.
'Normal'	정규분포 — 분포의 평균과 표준편차를 지정합니다.
'Multinomial'	다항 분포 — 다항 분포에서는 결과가 1, 2, ..., k 중 하나입니다. 각 결과의 확률 [p1,p2,..., pk]를 지정합니다. 확률의 합은 1이어야 합니다.
'PiecewiseLinear'	조각별 선형 분포 — 조각별 선형 누적 분포 함수(CDF)를 지정하여 사용자 지정 분포를 만들려면 이 분포를 사용합니다. CDF의 기울기가 변경되는 지점들의 값으로 구성된 벡터 x와 이에 대응하는 CDF 값들로 구성된 벡터 Fx를 지정하십시오. 임의의 x에서 Fx 값은 x보다 작거나 같은 값을 가질 확률입니다. 조각별 선형 CDF는 알려진 CDF 값 Fx를 선형으로 연결하여 생성됩니다. 이 조각별 선형 CDF는 조각별 상수 확률 분포 함수에 대응합니다. 예제는 조각별 선형 분포 객체 지정하기 항목을 참조하십시오.
'Triangular'	삼각형분포 — 분포의 하한, 피크 위치, 상한을 지정합니다.

이 분포에 대한 자세한 내용은 확률 분포 (Statistics and Machine Learning Toolbox) 범주를 참조하십시오.

참고

Statistics and Machine Learning Toolbox가 있는 경우 makedist를 사용하여 감마 분포 또는 베이불 분포와 같은 다른 분포 객체를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 makedist (Statistics and Machine Learning Toolbox) 항목을 참조하십시오.

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응하는 값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 쌍의 순서는 상관없습니다.

R2021a 이전 버전에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 따옴표로 Name을 묶으십시오.

예: makedist('Normal','mu',10)은 모수 mu가 10이고 모수 sigma가 디폴트 값 1인 정규분포를 지정합니다.

다항 분포

Probabilities — 결과 확률

[0.500 0.500] (디폴트 값) | [0.1] 범위의 스칼라 값으로 구성된 벡터

다항 분포의 결과 확률로, [0,1] 범위의 스칼라 값으로 구성된 벡터로 지정됩니다. 확률의 합은 1이 되고 각각의 확률은 결과 [1, 2, ..., k]에 대응합니다. 여기서 k는 확률 벡터에 포함된 요소의 개수입니다. 이 인수는 distname이 'Multinomial'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Probabilities',[0.1 0.2 0.5 0.2]는 결과가 각각 1, 2, 3 또는 4일 확률을 제공합니다.

데이터형: single | double

정규분포

mu — 평균

0 (디폴트 값) | 스칼라 값

정규분포의 평균으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'Normal'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',2

데이터형: single | double

sigma — 표준편차

1 (디폴트 값) | 음이 아닌 스칼라 값

정규분포의 표준편차로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'Normal'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

조각별 선형 분포

x — 데이터 값

1 (디폴트 값) | 스칼라 값으로 구성된 단조 증가하는 벡터

조각별 선형 분포에서 누적 분포 함수(cdf)의 기울기가 변경되는 지점들의 데이터 값으로, 스칼라 값으로 구성된 단조 증가하는 벡터로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'PiecewiseLinear'인 경우에만 유효합니다.

예: 'x',[1 2 3]

데이터형: single | double

Fx — x의 각 값에서의 cdf 값

1 (디폴트 값) | 0에서 시작하고 1에서 끝나는 스칼라 값으로 구성된 단조 증가하는 벡터

조각별 선형 분포에 대한 x의 각 값에서의 cdf 값으로, 0에서 시작하고 1에서 끝나는 스칼라 값으로 구성된 단조 증가하는 벡터로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'PiecewiseLinear'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Fx',[0.2 0.5 1]

데이터형: single | double

삼각형분포

A — 하한

0 (디폴트 값) | 스칼라 값

삼각형분포의 하한으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'Triangular'인 경우에만 유효합니다.

예: 'A',-2

데이터형: single | double

B — 피크 위치

0.5 (디폴트 값) | A보다 크거나 같은 스칼라 값

삼각형분포의 피크 위치로, A보다 크거나 같은 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'Triangular'인 경우에만 유효합니다.

예: 'B',1

데이터형: single | double

C — 상한

1 (디폴트 값) | B보다 크거나 같은 스칼라 값

삼각형분포의 상한으로, B보다 크거나 같은 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'Triangular'인 경우에만 유효합니다.

예: 'C',5

데이터형: single | double

균등분포

Lower — 하한

0 (디폴트 값) | 스칼라 값

균등분포의 하한으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'Uniform'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Lower',-4

데이터형: single | double

Upper — 상한

1 (디폴트 값) | Lower보다 큰 스칼라 값

균등분포의 상한으로, Lower보다 큰 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname이 'Uniform'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Upper',2

데이터형: single | double

출력 인수

pd — 확률 분포

확률 분포 객체

확률 분포로, distname으로 지정한 유형의 확률 분포 객체로 반환됩니다.

list — 확률 분포 목록

문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

makedist가 생성할 수 있는 확률 분포 목록으로, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 반환됩니다.

버전 내역

R2014a에 개발됨

참고 항목

sdo.ParameterSpace | truncate (Statistics and Machine Learning Toolbox)