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netinv

역 전달 함수

구문

A = netinv(N,FP)

설명

netinv는 전달 함수입니다. 전달 함수는 계층의 순 입력값으로부터 계층의 출력값을 계산합니다.

A = netinv(N,FP)는 다음과 같은 입력값을 받습니다.

N

순 입력 벡터(열 벡터)로 구성된 S×Q 행렬

FP

함수 파라미터 구조체(무시됨)

그런 후 1/N을 반환합니다.

info = netinv('code')는 이 함수에 대한 정보를 반환합니다. 다음 코드가 지원됩니다.

netinv('name')은 이 함수의 이름을 반환합니다.

netinv('output',FP)는 출력 범위 [min max]를 반환합니다.

netinv('active',FP)는 활성 입력 범위 [min max]를 반환합니다.

netinv('fullderiv')dA_dNS×S×Q인지 아니면 S×Q인지에 따라 1 또는 0을 반환합니다.

netinv('fpnames')는 함수 파라미터의 이름을 반환합니다.

netinv('fpdefaults')는 디폴트 함수 파라미터를 반환합니다.

예제

요소를 5개 가진 순 입력 벡터 N을 10개 정의하고 A를 계산합니다.

n = rand(5,10);
a = netinv(n);

이 전달 함수를 신경망의 계층 i에 할당합니다.

net.layers{i}.transferFcn = 'netinv';

버전 내역

R2006a에 개발됨

참고 항목

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