layrecnet
계층 순환 신경망
설명
layrecnet(
은 다음과 같은 인수를 받습니다.layerDelays
,hiddenSizes
,trainFcn
)
증가하는 0 또는 양의 지연으로 구성된 행 벡터
layerDelays
하나 이상의 은닉 계층 크기로 구성된 행 벡터
hiddenSizes
역전파 훈련 함수
trainFcn
그런 다음 계층 순환 신경망을 반환합니다.
계층 순환 신경망은 피드포워드 신경망과 비슷하나, 각 계층에 연관 탭 지연이 있는 순환 연결이 있다는 점이 다릅니다. 이로 인해 계층 순환 신경망은 시계열 입력 데이터에 대해 무한 동적 응답 변수를 가질 수 있습니다. 이 신경망은 유한 입력 응답 변수를 갖는 시간 지연 신경망(timedelaynet
) 및 분산 지연 신경망(distdelaynet
)과 비슷합니다.
예제
입력 인수
버전 내역
R2010b에 개발됨
참고 항목
preparets
| removedelay
| distdelaynet
| timedelaynet
| narnet
| narxnet