speye
희소 단위 행렬
설명
S = speye
는 희소 형식 스칼라 1
을 반환합니다.
예제
정사각 희소 단위 행렬
1000×1000 정사각 희소 단위 행렬을 만들고 희소성 패턴을 확인합니다.
I = speye(1000); spy(I)
결과는 sparse(eye(1000))
과 동일하지만, 이 후자의 경우 희소 저장 형식으로 변환하기 전에 전체 표현을 위한 임시 저장공간이 필요합니다.
사각 희소 단위 행렬
400×800 희소 단위 행렬을 만들고 0이 아닌 요소의 패턴을 확인합니다.
S = speye(400,800); spy(S)
이 명령은 speye([400 800])
과 동일합니다.
입력 인수
n
, m
— 차원 크기
음이 아닌 정수 스칼라
차원 크기로, 음이 아닌 정수 스칼라로 지정됩니다.
n
이 유일한 입력 인수인 경우S
는n
×n
크기의 단위 행렬이 됩니다.n
또는m
이0
이면S
는 빈 행렬이 됩니다.n
또는m
이 음수이면0
으로 처리됩니다.
예: speye(4)
는 4×4 단위 행렬을 만듭니다.
예: speye(3,6)
은 3×6 단위 행렬을 만듭니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
sz
— 차원 크기
요소를 2개 가진 행 벡터
차원 크기로, 요소를 2개 가진 행 벡터로 지정됩니다. 행 벡터의 형식은 [numRows numCols]
입니다.
sz
의 요소가0
인 경우,S
는 빈 행렬이 됩니다.sz
의 요소가 음수인 경우, 요소는0
으로 처리됩니다.
예: speye([4 5])
는 4×5 행렬을 만들며, speye(4,5)
와 동일합니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
이 함수를 GPU에서 실행하여 gpuArray
출력값을 얻으려면 다음 구문 중 하나를 사용하십시오.
S = gpuArray.speye S = gpuArray.speye(n) S = gpuArray.speye(n,m) S = gpuArray.speye(sz)
자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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