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movsum

설명

예제

M = movsum(A,k)는 국소 k점 합으로 구성된 배열을 반환합니다. 여기서 각 합은 A의 인접 요소들이 포함된 길이 k의 슬라이딩 윈도우에서 계산됩니다. k가 홀수면 윈도우의 중심은 현재 위치의 요소가 됩니다. k가 짝수면 윈도우의 중심은 현재 요소 및 이전 요소가 됩니다. 윈도우를 다 채우기에 요소가 부족할 때는 윈도우 크기가 끝점에서 자동으로 잘립니다. 윈도우가 잘렸을 때는 윈도우를 채우는 요소들의 합을 구합니다. MA와 크기가 같습니다.

  • A가 벡터인 경우 movsum은 벡터 A의 길이를 따라 연산을 수행합니다.

  • A가 다차원 배열인 경우 movsum은 크기가 1이 아닌 A의 첫 번째 차원을 따라 연산을 수행합니다.

예제

M = movsum(A,[kb kf])는 현재 위치에 있는 요소와 그 위치 뒤로 kb개 요소, 그 위치 앞으로 kf개 요소를 포함하는 길이 kb+kf+1의 윈도우에서 합을 계산합니다.

예제

M = movsum(___,dim)은 위에 열거된 모든 구문에서 연산을 수행할 A의 차원을 지정합니다. 예를 들어, A가 행렬인 경우, movsum(A,k,2)A의 열을 따라 각 행에 대한 k요소 슬라이딩 합을 계산합니다.

예제

M = movsum(___,nanflag)ANaN 값을 포함시킬지 또는 생략할지 여부를 지정합니다. 예를 들어, movsum(A,k,"omitnan")은 각 합을 계산할 때 모든 NaN 값을 무시합니다. 기본적으로 movsumNaN 값을 포함합니다.

예제

M = movsum(___,Name,Value)는 하나 이상의 이름-값 인수를 사용하여 합에 대한 추가 파라미터를 지정합니다. 예를 들어, x가 시간 벡터인 경우 movsum(A,k,"SamplePoints",x)x의 시간을 기준으로 A의 이동 합을 계산합니다.

예제

모두 축소

행 벡터의 3점 중심 이동합을 계산합니다. 끝점에 있는 윈도우의 요소가 3개 미만일 때는 남은 요소들의 합을 구합니다.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movsum(A,3)
M = 1×10

    12    18    13     3    -6    -6    -1     6    12     9

행 벡터의 3점 후행 이동합을 계산합니다. 끝점에 있는 윈도우의 요소가 3개 미만일 때는 movsum이 남은 요소들의 합을 취합니다.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movsum(A,[2 0])
M = 1×10

     4    12    18    13     3    -6    -6    -1     6    12

행렬의 각 행에 대한 3점 중심 이동합을 계산합니다. 윈도우가 첫 번째 행에서 시작하고, 행 끝까지 수평으로 슬라이딩한 후, 두 번째 행으로 이동합니다. 차원 인수는 2이고, 이것은 A의 열 방향으로 윈도우를 슬라이딩합니다.

A = [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4]
A = 3×3

     4     8     6
    -1    -2    -3
    -1     3     4

M = movsum(A,3,2)
M = 3×3

    12    18    14
    -3    -6    -5
     2     6     7

NaN 값을 포함하는 행 벡터를 만듭니다.

A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5];

NaN 값을 제외하고 벡터의 3점 중심 이동 합을 계산합니다. NaN 값을 포함하는 윈도우의 경우 movsumNaN이 아닌 요소에 대해 계산을 수행합니다.

M = movsum(A,3,"omitnan")
M = 1×10

    12    12     7    -3    -6    -5     0     7    12     9

시간 벡터 t에 따라 A에 있는 데이터의 3시간 중심 이동합을 계산합니다.

A = [4 8 6 -1 -2 -3];
k = hours(3);
t = datetime(16,1,1,0,0,0) + hours(0:5)
t = 1x6 datetime
   01-Jan-0016 00:00:00   01-Jan-0016 01:00:00   01-Jan-0016 02:00:00   01-Jan-0016 03:00:00   01-Jan-0016 04:00:00   01-Jan-0016 05:00:00

M = movsum(A,k,"SamplePoints",t)
M = 1×6

    12    18    13     3    -6    -5

행 벡터의 3점 중심 이동합을 계산하되, 3개 미만의 점을 사용하는 모든 계산을 출력값에서 무시합니다. 즉, 요소를 3개 가진 완전한 윈도우에서 계산된 합만 반환하고, 끝점에서의 계산은 무시합니다.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movsum(A,3,"Endpoints","discard")
M = 1×8

    18    13     3    -6    -6    -1     6    12

입력 인수

모두 축소

입력 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

윈도우 길이로, 숫자형 또는 duration형 스칼라로 지정됩니다. k가 양의 정수 스칼라일 때 중심 위치에서의 합은 현재 위치의 요소와 주위의 요소를 포함합니다.

예를 들어, movsum(A,3)은 국소 3점 합으로 구성된 배열을 계산합니다.

movsum(A,3) computation. The elements in the sample window are 1, 3, and 5, so the resulting local sum is 9.

방향 윈도우 길이로, 2개 요소를 포함하는 숫자형 또는 duration형 행 벡터로 지정됩니다. kbkf가 양의 정수 스칼라일 때 계산은 kb+kf+1개 요소에 대해 이루어집니다. 계산은 현재 위치의 요소, 현재 위치 앞의 kb개 요소, 그리고 현재 위치 뒤의 kf개 요소를 포함합니다.

예를 들어, movsum(A,[2 1])은 국소 4점 합으로 구성된 배열을 계산합니다.

movsum(A,[2 1]) computation. The elements in the sample window are 4, 1, 3, and 5, so the resulting local sum is 13.

연산을 수행할 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. 차원을 지정하지 않을 경우 디폴트 값은 크기가 1보다 큰 첫 번째 배열 차원이 됩니다.

차원 dimmovsum이 계산되는 차원 즉, 지정한 윈도우가 슬라이딩하는 방향을 나타냅니다.

m×n 입력 행렬 A가 있다고 가정합니다.

  • movsum(A,k,1)A의 각 열에 대해 k-요소 슬라이딩 합을 계산하고 m×n 행렬을 반환합니다.

    movsum(A,k,1) column-wise operation

  • movsum(A,k,2)A의 각 행에 대해 k-요소 슬라이딩 합을 계산하고 m×n 행렬을 반환합니다.

    movsum(A,k,2) row-wise operation

누락값 조건으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • "includemissing" 또는 "includenan" — 각 합을 계산할 때 ANaN 값을 포함합니다. 윈도우의 요소가 하나라도 NaN인 경우 이에 대응하는 M의 요소도 NaN입니다. "includemissing""includenan"은 동일하게 동작합니다.

  • "omitmissing" 또는 "omitnan"ANaN 값을 무시하고, 더 적은 수의 점을 대상으로 각 합을 계산합니다. 윈도우의 모든 요소가 NaN인 경우 이에 대응하는 M의 요소는 0입니다. "omitmissing""omitnan"은 동일하게 동작합니다.

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name을 따옴표로 묶으십시오.

예: M = movsum(A,k,"Endpoints","fill")

끝점 부근의 윈도우 처리 방법으로, 다음 옵션 중 하나로 지정됩니다.

설명
"shrink"입력값의 끝점 근처의 윈도우 크기를 실제로 존재하는 요소만 포함하도록 축소합니다.
"discard"윈도우가 실제로 존재하는 요소들과 완전히 겹치지 않을 때는 어떤 합도 출력하지 않습니다.
"fill"존재하지 않는 요소를 NaN으로 바꿉니다.
숫자형 스칼라 또는 논리형 스칼라존재하지 않는 요소를 지정된 숫자형 값 또는 논리값으로 바꿉니다.

합을 계산할 샘플 점으로, 벡터로 지정됩니다. 샘플 점은 A에 있는 데이터의 위치를 나타냅니다. 샘플 점은 균일하게 샘플링할 필요가 없습니다. 기본적으로, 샘플 점 벡터는 [1 2 3 ... ]입니다.

이동 윈도우는 샘플 점을 기준으로 하여 정의되며, 이 샘플 점은 정렬되고 고유한 요소를 가져야 합니다. 예를 들어, t가 입력 데이터에 해당하는 시간 벡터인 경우 movsum(rand(1,10),3,"SamplePoints",t)에는 t(i)-1.5 ~ t(i)+1.5 범위의 시간 구간을 나타내는 윈도우가 있습니다.

샘플 점 벡터의 데이터형이 datetime형 또는 duration형인 경우 이동 윈도우 길이는 duration형이어야 합니다.

샘플 점의 간격이 균일하지 않을 때 Endpoints를 지정하면 Endpoints의 값은 "shrink"입니다.

확장 기능

버전 내역

R2016a에 개발됨

모두 확장

참고 항목

함수