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mean

배열의 평균값(Mean Value)

설명

예제

M = mean(A)는 크기가 1보다 큰 첫 번째 배열 차원에서 A의 요소의 평균값을 반환합니다.

  • A가 벡터인 경우 mean(A)는 요소의 평균값을 반환합니다.

  • A가 행렬인 경우 mean(A)는 각 열의 평균값이 포함된 행 벡터를 반환합니다.

  • A가 다차원 배열인 경우 mean(A)는 크기가 1보다 큰 첫 번째 배열 차원을 따라 연산을 수행하며, 요소를 벡터로 취급합니다. 이 차원에서 M의 크기는 1이 되고, 다른 모든 차원의 크기는 A와 동일하게 유지됩니다.

  • A가 테이블 또는 타임테이블인 경우 mean(A)는 각 변수의 평균값을 포함하는 한 행 크기의 테이블을 반환합니다. (R2023a 이후)

예제

M = mean(A,"all")A의 모든 요소에 대한 평균값을 반환합니다.

예제

M = mean(A,dim)은 차원 dim을 따라 평균값을 반환합니다. 예를 들어, A가 행렬인 경우 mean(A,2)는 각 행의 평균값이 포함된 열 벡터를 반환합니다.

예제

M = mean(A,vecdim)은 벡터 vecdim에 지정된 차원을 기준으로 평균값을 반환합니다. 예를 들어, A가 행렬인 경우 mean(A,[1 2])는 차원 1과 2로 정의된 배열 슬라이스에 행렬의 모든 요소가 포함되어 있으므로 A의 모든 요소에 대한 평균값을 반환합니다.

예제

M = mean(___,outtype)은 위에 열거된 구문에 대해 지정된 데이터형을 갖는 평균값을 반환합니다. outtype"default", "double" 또는 "native"일 수 있습니다.

예제

M = mean(___,missingflag)A의 누락값을 포함시킬지 또는 생략할지 여부를 지정합니다. 예를 들어, mean(A,"omitmissing")은 평균값을 구할 때 모든 누락값을 무시합니다. 기본적으로 mean은 누락값을 포함합니다.

예제

모두 축소

행렬을 만든 다음, 각 열의 평균값을 구합니다.

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]
A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

M = mean(A)
M = 1×3

    1.7500    2.2500    1.7500

행렬을 만든 다음, 각 행의 평균값을 구합니다.

A = [0 1 1; 2 3 2; 3 0 1; 1 2 3]
A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     3     0     1
     1     2     3

M = mean(A,2)
M = 4×1

    0.6667
    2.3333
    1.3333
    2.0000

1과 10 사이의 정수로 구성된 4×2×3 배열을 만든 다음, 두 번째 차원에서의 평균값을 구합니다.

rng('default')
A = randi(10,[4,2,3]);
M = mean(A,2)
M = 
M(:,:,1) =

    8.0000
    5.5000
    2.5000
    8.0000


M(:,:,2) =

   10.0000
    7.5000
    5.5000
    6.0000


M(:,:,3) =

    6.0000
    5.5000
    8.5000
   10.0000

3차원 배열을 만들고 데이터의 각 페이지(행과 열)에 대한 평균값을 구합니다.

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [9 13; -5 7];
A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];
M1 = mean(A,[1 2])
M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.2500


M1(:,:,2) =

     6


M1(:,:,3) =

    3.2500

배열의 모든 차원에 대한 평균값을 구하려면 벡터 차원 인수에 각 차원을 지정하거나 "all" 옵션을 사용할 수 있습니다.

M2 = mean(A,[1 2 3])
M2 = 3.5000
Mall = mean(A,"all")
Mall = 3.5000

1로 구성된 단정밀도 벡터를 만든 다음, 단정밀도 평균값을 구합니다.

A = single(ones(10,1));
M = mean(A,"native")
M = single
    1

결과 역시 단정밀도입니다.

class(M)
ans = 
'single'

NaN 값이 포함된 행렬을 만듭니다.

A = [1.77 -0.005 NaN -2.95; NaN 0.34 NaN 0.19]
A = 2×4

    1.7700   -0.0050       NaN   -2.9500
       NaN    0.3400       NaN    0.1900

누락값을 제외하고 행렬의 평균값을 구합니다. NaN 값이 포함된 행렬 열의 경우 meanNaN이 아닌 요소에 대해 계산을 수행합니다. 값이 모두 NaN인 행렬 열의 경우 평균값은 NaN이 됩니다.

M = mean(A,"omitnan")
M = 1×4

    1.7700    0.1675       NaN   -1.3800

입력 인수

모두 축소

입력 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열, table형 또는 timetable형으로 지정됩니다.

  • A가 스칼라이면 mean(A)A를 반환합니다.

  • A가 빈 0×0 행렬인 경우 mean(A)NaN을 반환합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | datetime | duration | table | timetable

연산을 수행할 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. 차원을 지정하지 않을 경우 디폴트 값은 크기가 1보다 큰 첫 번째 배열 차원이 됩니다.

차원 dim은 길이가 1로 줄어드는 차원을 나타냅니다. size(M,dim)1이 되고, 다른 모든 차원의 크기는 변경되지 않습니다.

m×n 입력 행렬 A가 있다고 가정합니다.

  • mean(A,1)A의 각 열에서 요소들의 평균값을 구하고, 1×n 행 벡터를 반환합니다.

    mean(A,1) column-wise operation

  • mean(A,2)A의 각 행에서 요소들의 평균값을 구하고, m×1 열 벡터를 반환합니다.

    mean(A,2) row-wise operation

dimndims(A)보다 크거나 size(A,dim)1인 경우 meanA를 반환합니다.

차원의 벡터로, 양의 정수로 구성된 벡터로 지정됩니다. 각 요소는 입력 배열의 차원을 나타냅니다. 지정된 연산 차원의 출력값의 길이는 1이고, 다른 모든 차원의 길이는 변경되지 않습니다.

2×3×3 입력 배열 A가 있다고 가정하겠습니다. 이때 mean(A,[1 2])A의 각 페이지의 평균값을 요소로 갖는 1×1×3 배열을 반환합니다.

Mapping of a 2-by-3-by-3 input array to a 1-by-1-by-3 output array

출력 데이터형으로, 다음 표에 있는 값 중 하나로 지정됩니다. 이러한 옵션은 또한 연산을 수행할 때 사용되는 데이터형을 지정합니다.

outtype출력 데이터형
"default"double형(단, 입력 데이터형이 single형, duration형, datetime형, table형 또는 timetable형이 아닌 경우. 입력 데이터형이 이 중 하나일 때 출력값은 "native"가 됩니다.)
"double"double형(단, 데이터 입력 유형이 duration형, datetime형, table형 또는 timetable형이 아닌 경우. 데이터형이 이 중 하나이면 "double"이 지원되지 않습니다.)
"native"

입력값과 동일한 데이터형. 단, 다음 경우에 한합니다.

  • 입력 데이터형이 logical이 아닌 경우. logical인 경우 출력값은 double형이 됩니다.

  • 입력 데이터형이 char이 아닌 경우. char인 경우에는 "native"가 지원되지 않습니다.

  • 입력 데이터형이 timetable이 아닌 경우. timetable인 경우 출력값은 table형이 됩니다.

누락값 조건으로, 다음 표에 있는 값 중 하나로 지정됩니다.

입력 데이터형설명
"includemissing"지원되는 모든 데이터형

평균값을 구할 때 A의 누락값을 포함합니다. 연산 차원의 요소가 하나라도 누락값인 경우 이에 대응하는 M의 요소도 누락값입니다.

"includenan"double, single, duration
"includenat"datetime
"omitmissing"지원되는 모든 데이터형A의 누락값을 무시하고, 더 적은 수의 점을 대상으로 평균값을 계산합니다. 연산 차원의 모든 요소가 누락값인 경우 이에 대응하는 M의 요소도 누락값입니다.
"omitnan"double, single, duration
"omitnat"datetime

세부 정보

모두 축소

평균값

N개의 스칼라 관측값으로 구성된 유한 길이 벡터 A에 대해, 평균값은 다음과 같이 정의됩니다.

μ=1Ni=1NAi.

확장 기능

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

모두 확장

참고 항목

함수