ismatrix
입력값이 행렬인지 확인
설명
예제
다양한 크기의 배열
다양한 크기의 배열이 행렬인지 여부를 확인합니다.
크기가 1×3인 배열을 만듭니다. 이것이 행렬인지 확인합니다.
A1 = zeros(1,3); TF = ismatrix(A1)
TF = logical
1
크기가 0×3인 비어 있는 배열을 만듭니다. 이것이 행렬인지 확인합니다. 비어 있는 2차원 배열은 행렬입니다.
A2 = zeros(0,3); TF = ismatrix(A2)
TF = logical
1
크기가 1×3×2인 배열을 만듭니다. 이것이 행렬인지 확인합니다. 3차원 배열은 행렬이 아닙니다.
A3 = zeros(1,3,2); TF = ismatrix(A3)
TF = logical
0
3차원 배열에서 행렬 확인하기
3차원 배열을 만들고 배열 요소가 행렬인지 확인합니다.
먼저 크기가 2×3인 2차원 배열을 정의합니다. 이것이 행렬인지 확인합니다.
A = [0.1 0.2 0.5; 0.3 0.6 0.4]
A = 2×3
0.1000 0.2000 0.5000
0.3000 0.6000 0.4000
TF = ismatrix(A)
TF = logical
1
3차원 배열을 만들려면 배열 A
에 세 번째 차원을 추가하십시오. 인덱스 값 2를 사용하여 A
의 세 번째 차원에 또 다른 2×3 행렬을 할당합니다.
A(:,:,2) = ones(2,3)
A = A(:,:,1) = 0.1000 0.2000 0.5000 0.3000 0.6000 0.4000 A(:,:,2) = 1 1 1 1 1 1
크기가 2×3×2인 3차원 배열이 행렬인지 확인합니다.
TF = ismatrix(A)
TF = logical
0
이번에는 A
의 배열 요소가 행렬인지 확인합니다. 3차원 배열의 두 번째 페이지가 행렬인지 확인합니다. 구문 A(:,:,2)
는 첫 번째 차원과 두 번째 차원에 콜론을 사용하여 모든 행과 모든 열에 액세스합니다.
TF = ismatrix(A(:,:,2))
TF = logical
1
3치원 배열의 두 번째 행이 행렬인지 확인합니다. 구문 A(2,:,:)
는 두 번째 차원과 세 번째 차원에 콜론을 사용하여 모든 열과 모든 페이지를 포함시킵니다.
TF = ismatrix(A(2,:,:))
TF = logical
0
A(:,:,2)
는 크기가 2×3인 다차원 배열이므로 행렬입니다. 그러나 A(2,:,:)
는 크기가 1×3×2인 다차원 배열이므로 행렬이 아닙니다.
문자형 벡터와 string형에서 행렬 확인하기
문자로 구성된 배열을 만듭니다. 이것이 행렬인지 확인합니다.
A = 'Hello, World!';
TF = ismatrix(A)
TF = logical
1
size
를 사용하여 A
의 차원을 확인합니다. A
는 크기가 1×13인 행렬입니다.
size(A)
ans = 1×2
1 13
이번에는 텍스트 조각을 큰따옴표로 묶어 string형 스칼라를 만듭니다.
A = "Hello, World!";
크기가 1×1인 스칼라 A
가 행렬이기도 한지 여부를 확인합니다.
TF = ismatrix(A)
TF = logical
1
입력 인수
A
— 입력 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2010b에 개발됨
MATLAB 명령
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명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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