im2double

이미지를 배정밀도로 변환

구문

I2 = im2double(I)

I2 = im2double(I,'indexed')

설명

I2 = im2double(I)는 이미지 I를 배정밀도로 변환합니다. I는 회색조 명암 이미지, 트루컬러 이미지 또는 이진 이미지일 수 있습니다. im2double은 출력값을 정수 데이터형에서 [0, 1] 범위로 다시 스케일링합니다.

I2 = im2double(I,'indexed')는 인덱스 이미지 I를 배정밀도로 변환합니다. im2double은 정수 데이터형에서 출력값에 오프셋 1을 추가합니다.

예제

이미지를 배정밀도로 변환

uint8 데이터형의 샘플 이미지를 읽어 들입니다.

I = imread('peppers.png');
whos I

  Name        Size                Bytes  Class    Attributes

  I         384x512x3            589824  uint8              

이미지를 double 데이터형으로 변환합니다.

I2 = im2double(I);
whos I2

  Name        Size                 Bytes  Class     Attributes

  I2        384x512x3            4718592  double              

GPU에서 이미지를 배정밀도로 변환

GPU에서 배열을 double형 클래스로 변환합니다. 이 예제를 실행하려면 Parallel Computing Toolbox™가 필요합니다.

I1 = gpuArray(reshape(uint8(linspace(1,255,25)),[5 5]));
I2 = im2double(I1);

입력 인수

I — 입력 이미지

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 이미지로, 숫자형 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다.

• I가 회색조 이미지 또는 트루컬러(RGB) 이미지인 경우 I는 uint8형, uint16형, double형, logical형, single형 또는 int16형이 될 수 있습니다.

• I가 인덱스 이미지인 경우 I는 uint8형, uint16형, double형, logical형 중 하나가 될 수 있습니다.

• I가 이진 이미지인 경우 I는 logical형이어야 합니다.

Parallel Computing Toolbox가 설치되어 있는 경우 I는 gpuArray일 수 있으며 im2double은 GPU에서 I를 변환합니다.

데이터형: single | double | int16 | uint8 | uint16 | logical

출력 인수

I2 — 변환된 이미지

숫자형 배열

변환된 이미지로, 입력 이미지 I와 동일한 크기의 숫자형 배열로 반환됩니다.

데이터형: double

팁

• 입력 이미지 I의 데이터형이 double형, single형 또는 logical형이면 출력 픽셀 값은 입력 픽셀 값과 동일합니다.

  참고

  많은 MATLAB^® 함수가 데이터형이 single형 또는 double형인 트루컬러 이미지에 대해 픽셀 값이 [0, 1] 범위에 있을 것이라고 예상합니다. im2double 함수는 입력 이미지의 데이터형이 single형 또는 double형인 경우 출력값을 다시 스케일링하지 않습니다. 입력 이미지가 데이터형이 single형 또는 double형이고 픽셀 값이 이 범위 밖에 있는 트루컬러 이미지인 경우, rescale 함수를 사용하여 픽셀 값을 예상 범위 [0, 1]로 스케일링할 수 있습니다.

• I가 데이터형이 uint8형, uint16형 또는 int16형인 회색조 이미지 또는 트루컬러 이미지인 경우, im2double은 출력 픽셀 값을 [0, 1] 범위로 다시 스케일링합니다.

• I가 데이터형이 uint8형 또는 uint16형인 인덱스 이미지인 경우, im2double은 출력 픽셀 값에 오프셋 1을 추가합니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

double | im2single (Image Processing Toolbox) | im2int16 (Image Processing Toolbox) | im2uint8 (Image Processing Toolbox) | im2uint16 (Image Processing Toolbox) | gpuArray (Parallel Computing Toolbox)

도움말 항목

• 이미지 유형