exp

지수(Exponential)

구문

Y = exp(X)

설명

Y = exp(X)는 배열 X의 각 요소에 대해 지수 e^x를 반환합니다. 복소수 요소 z = x + iy의 경우에는 다음과 같이 복소수 지수를 반환합니다.

$$e^z=e^x\left(\cos y+i\sin y\right).$$

행렬 지수를 계산하려면 expm을 사용하십시오.

예제

e의 숫자형 표현

오일러 수, 즉 지수가 1인 e를 계산합니다.

exp(1)

ans = 2.7183

오일러 항등식

오일러 항등식은 등식 $$e^{i\pi }+1=0$$입니다.

$$e^{i\pi }$$의 값을 계산합니다.

Y = exp(1i*pi)

Y = -1.0000 + 0.0000i

지수 함수 플로팅

범위 $$[-2,10]$$ 사이의 x 값에 대해 $$y=e^{x/2}$$을 플로팅합니다.

X = -2:0.5:10;
Y = exp(X/2);
plot(X,Y)

입력 인수

X — 입력 배열

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블

입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, table형 또는 timetable형으로 지정됩니다.

데이터형: single | double | table | timetable
복소수 지원 여부: 예

출력 인수

Y — 지수 값

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블

지수 값으로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 반환됩니다.

구간 (-Inf, Inf)에 있는 X의 실수 값에 대한 Y는 구간 (0, Inf)에 있습니다. X의 복소수 값에 대한 Y는 복소수입니다. Y의 데이터형은 X의 데이터형과 같습니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2023a: 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 수행

exp 함수는 테이블이나 타임테이블 내의 변수에 액세스하기 위한 인덱싱 없이 이러한 모든 변수에 대해 계산을 수행할 수 있습니다. 모든 변수는 계산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다. 자세한 내용은 Direct Calculations on Tables and Timetables 항목을 참조하십시오.

참고 항목

expm | log | expm1 | log10 | expint | power | mpower