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cdflib.setVarSparseRecords

변수가 희소 레코드를 처리하는 방법 지정

구문

cdflib.getVarSparseRecords(cdfId,varNum,stype)

설명

cdflib.getVarSparseRecords(cdfId,varNum,stype)은 CDF(Common Data Format) 파일에서 변수의 희소 레코드 유형을 지정합니다.

입력 인수

cdfId

CDF 파일 ID로, cdflib.create 또는 cdflib.open 호출에서 반환됩니다.

varNum

설정할 변수를 식별하는 숫자입니다. 변수 번호는 0부터 시작합니다.

stype

변수가 희소 레코드를 처리하는 방법을 지정하며, 다음 문자형 벡터나 string형 스칼라 중 하나이거나 그에 상응하는 숫자입니다.

값 설명
'NO_SPARSERECORDS'희소 레코드 없음
'PAD_SPARSERECORDS'희소 레코드의 경우 누락된 레코드의 값을 읽을 때 라이브러리가 변수의 채우기 값(Pad Value)을 사용합니다.
'PREV_SPARSERECORDS'희소 레코드의 경우 누락된 레코드의 값을 읽을 때 라이브러리가 기존 레코드의 값을 사용합니다. 기존 레코드가 없는 경우 라이브러리가 변수의 채우기 값(Pad Value)을 사용합니다.

이러한 값에 상응하는 숫자를 가져오려면 cdflib.getConstantValue를 사용하십시오.

예제

다중 파일 CDF를 열고 변수를 닫습니다.

CDF를 만들고 변수를 만든 다음 해당 변수의 희소 레코드 유형을 설정합니다. 이 예제를 실행하려면 폴더 쓰기가 가능해야 합니다.

cdfId = cdflib.create("your_file.cdf");

% Create a variable in the file
varNum = cdflib.createVar(cdfId,"Time","cdf_int1",1,[],true,[]);

% Check the sparse records type of the variable
stype = cdflib.getVarSparseRecords(cdfId,varNum)
stype =

    'NO_SPARSERECORDS'
% Set the sparse records type of the variable
cdflib.setVarSparseRecords(cdfId,varNum,"PAD_SPARSERECORDS")

% Check the new sparse records type of the variable
stype = cdflib.getVarSparseRecords(cdfId,varNum)
stype =

    'PAD_SPARSERECORDS'
%Clean up
cdflib.delete(cdfId)
clear cdfId

참고 문헌

이 함수는 CDF 라이브러리 C API 루틴 CDFsetzVarSparseRecords에 대응합니다.

이 함수를 사용하려면 CDF C 인터페이스를 잘 알고 있어야 합니다. CDF 웹사이트에서 CDF 문서에 액세스할 수 있습니다.

참고 항목

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도움말 항목