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객체 분석

경계, 원, 선 검출, 경계선 추적, 4진 트리 분해 수행

영상에서 경계는 영상의 명암이 급격하게 변화하는 경로를 따라 표시되는 곡선입니다. 경계는 종종 장면 속 객체의 경계선과 연관되어 있습니다. 다양한 알고리즘을 사용하여 직선, 둥근 객체 또는 임의의 형태 영역의 경계를 검출할 수 있습니다. 이와 반대로 경계가 없는 유사 블록을 검출할 수 있습니다.

함수

모두 확장

bwboundaries이진 영상에서 객체 경계선 추적
bwtraceboundary이진 영상에서 객체 추적
visboundariesPlot region boundaries
imfindcircles원형 허프 변환(Circular Hough Transform)을 사용하여 원 찾기
viscircles원 생성
edge2차원 회색조 영상에서 경계 찾기
edge3Find edges in 3-D grayscale volume
imgradient2차원 영상에서 기울기의 크기와 방향 구하기
imgradientxy2차원 영상의 방향 기울기 찾기
imgradient3Find gradient magnitude and direction of 3-D image
imgradientxyzFind directional gradients of 3-D image
hough허프 변환(Hough Transform)
houghlines허프 변환(Hough Transform) 기반 선분 추출
houghpeaks허프 변환에서 피크 식별
radon라돈 변환
iradon라돈 역변환
qtdecompQuadtree decomposition
qtgetblkBlock values in quadtree decomposition
qtsetblkSet block values in quadtree decomposition

도움말 항목

  • 경계 검출

    경계 검출은 영상 내에서 객체의 경계선을 찾는 기법입니다.

  • 영상의 경계 추적하기

    이진 영상에서 하나의 객체 또는 모든 객체의 경계를 추적합니다.

  • 허프 변환(Hough Transform)

    허프 변환은 영상에서 직선(가로와 세로 방향으로 임의의 각도로 기울어진 직선 포함)을 검출합니다. 허프 변환은 속도가 빠르지만 아티팩트가 발생할 수 있습니다.

  • Detect Lines Using Radon Transform

    This example shows how to detect lines and identify the strongest lines in an image using the Radon transform.

  • Quadtree Decomposition

    Quadtree decomposition is useful as a first step in adaptive image compression. The decomposition involves subdividing an image into homogenous blocks.