Optimization Toolbox, MATLAB에 혼합 정수 선형 계획법 추가 - MathWorks 보도 자료 - MathWorks 한국

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MathWorks 보도자료



Optimization Toolbox, MATLAB에 혼합 정수 선형 계획법 추가

혼합 정수 제약 조건으로 최적화 문제를 해결하는 MATLAB


The optimal schedule for power plants on a grid found using mixed-integer linear programming.
혼합 정수 선형 계획법을 이용하여 그리드에서 최적의 파워 플랜트 일정을 발견스케쥴링

메사추세츠 주, 내틱 - 2014년 6월 4일 

MathWorks는 오늘 MILP(혼합정수선형계획법)MATLAB에 추가한다고 발표했습니다. 이제 릴리스 2014a에서 Optimization Toolbox의 일부로 제공되는 이 새로운 솔버(Solver)는 사용자가 매수 또는 매도해야 할 주식 수 결정과 같이 정수 해가 필요한 최적화 문제를 해결하도록 지원합니다.   

정수 해가 필요한 문제에서 정수형 선형 계획법을 이용하는 알고리즘을 동원하면 최적의 해를 찾을 수 있습니다. MILP 기반 도구는 포트폴리오 최적화 및 리소스 할당과 같은 부문에서 상당한 재정 이익과 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 이 새로운 솔버(Solver)를 MATLAB 배포 제품과 함께 사용하면 MILP 기반의 독립형 응용프로그램을 개발하고, MILP를 이용하는 알고리즘을 Java나 .NET과 같은 다른 언어와 통합할 수 있습니다.

수많은 비즈니스에서는 정수인 해답을 찾기 위해 MILP 알고리즘을 사용해야 합니다. 예를 들어 매수할 주식을 나타내는 변수는 반드시 정수 값이어야 거래가 가능합니다. 마찬가지로 발전기의 on/off 상태를 나타내는 변수는 이진값(0 또는 1)을 필요로 합니다. 기존 실수형 솔버(Solver)에서 반올림으로 해를 구하면 종종 문제 제약 조건을 위반하게 되지만, MILP 솔버(Solver)는 최적의 정수 해를 찾습니다. 

MathWorks의 기술 마케팅 매니저인 Seth DeLand는 다음과 같이 설명합니다. “데이터 분석가와 엔지니어는 MILP를 사용하여 포트폴리오 최적화, 리소스 할당, 예약과 같은 일반적인 비즈니스 문제에 대한 최적의 해를 찾을 수 있습니다. MathWorks는Optimization Toolbox에 혼합 정수 선형 계획법을 포함함으로써 사용자가 전사적으로 사용 가능한 MILP 기반의 의사 결정 지원 시스템을 구축하고 배포할 수 있게 지원합니다.”

MILP 솔버(Solver)를 포함한Optimization Toolbox는 릴리스 2014a(R2014a)에서 바로 이용 가능합니다. 자세한 정보는 R2014a 릴리스 하이라이트를 참조하십시오. 

MathWorks 소개

매스 웍스 (MathWorks의)는 테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 회사의 선도적 인 개발 업체입니다. MATLAB 알고리즘 개발, 데이터 분석, 데이터 시각화,의 테크니컬 컴퓨팅 언어 (테크니컬 컴퓨팅 언어)의 수치 계산을위한 프로그래밍 환경입니다. 시뮬링크는 멀티 도메인 동적 시스템 및 임베디드 시스템의 시뮬레이션과 모델 기반 설계 (모델 기반 디자인)를위한 그래픽 환경입니다. 전세계의 엔지니어와 과학자들은 퍼팅 자동차, 우주 항공, 전자, 금융 서비스, 생명 공학, 및 기타 산업, 혁신 및 개발을 촉진하기 위해 이들 제품군을 이용. 또한, MATLAB과 SIMULINK은 전세계 대학과 교육 기관 기초 교육 ​​및 연구 도구입니다. 1984 년에 설립, 15 개국에 본사를두고있는 매스 웍스 네이 틱, 매사추세츠, 미국 (네이 틱), 3000 개 이상의 지사보다 더 사용한다. 자세한 내용은 mathworks.com 을 참조하십시오.

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